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分析・調査
AI Overviewに引用されやすいサイトの傾向は？ 金融関連クエリのGEO分析
目次
#GEO
#AI Overview
#金融
GEO（Generative Engine Optimization）とは、ChatGPTやGoogle AI Overviewなどの生成AIが検索結果を要約・提示する際に、自社コンテンツが引用・参照されやすくなるよう最適化する取り組みです。従来のSEO（検索エンジン最適化）がリンククリックを促すものだとすれば、GEOはAIの「答え」の中に自社情報を組み込むことを目指します。
調査概要
348
分析クエリ数
249
AI Overview表示件数
3316
総引用数
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 対象クエリ | 金融関連クエリ |
| 分析期間 | 2026年3月 |
| 平均引用数/AI Overview表示 | 13.3件 |
【分析1】AIに引用されたサイト
Top10 引用サイト（全体）
Top10 引用ドメイン（全体）
インテント別 Top引用ドメイン
Know（情報収集系）
Do（実践系）
Buy（比較選択系）
Go（ナビゲーション系）
💡 考察：
今回の対象データでは、金融クエリにおける引用ドメイン1位はyoutube.com（183件）となっており、動画コンテンツがAI Overviewのソースとして積極的に取り込まれている傾向が示唆されます。
2位のsoico.jp（会社設立のミチシルベ）は、金融・起業周辺の知識系コンテンツを大量に保有する法人向けメディアであり、Know・Do・Buy全インテントに渡って引用されていると考察されます。
smbc.co.jp・smbc-card.com・bk.mufg.jp・jcb.co.jpといった大手金融機関の公式ドメインが複数上位に並んでおり、金融領域ではブランド信頼性の高い公式サイトが優先的に引用される傾向があると考えられます。ただし今回のサンプル数は限定的であり、傾向の確認には継続的な観測が必要と考えられます。
2位のsoico.jp（会社設立のミチシルベ）は、金融・起業周辺の知識系コンテンツを大量に保有する法人向けメディアであり、Know・Do・Buy全インテントに渡って引用されていると考察されます。
smbc.co.jp・smbc-card.com・bk.mufg.jp・jcb.co.jpといった大手金融機関の公式ドメインが複数上位に並んでおり、金融領域ではブランド信頼性の高い公式サイトが優先的に引用される傾向があると考えられます。ただし今回のサンプル数は限定的であり、傾向の確認には継続的な観測が必要と考えられます。
【分析2】引用されやすいコンテンツ要素
※ 検出方法：AI Overviewが引用したページのスニペットテキストに対して正規表現パターンマッチングを実施。各要素の検出パターンは次の通り（表：|記号やTable_content:等、FAQ：Q:・よくある質問等、箇条書き：・•等の行頭記号、定義文：とは、等、番号付きリスト：行頭の数字等、見出し：##等）。1スニペットに複数要素が同時に検出される場合あり。要素が何も検出されない場合はプレーンテキストとして集計。
スニペット内コンテンツ要素の検出頻度（全体）
インテント別コンテンツ要素
Know（情報収集系）
Do（実践系）
Buy（比較選択系）
Go（ナビゲーション系）
💡 考察：
今回の対象データでは、引用スニペットの約83%がプレーンテキスト形式であり、金融領域ではリスト・表・FAQなどの構造化要素が比較的少ない傾向が示唆されます。
ただし、Buy（比較選択系）インテントでは表・テーブル形式の検出比率が他インテントより高く（126件）、商品比較やスペック説明に表形式が活用されている可能性があると考察されます。また、Know（情報収集系）では定義文（「〜とは」）が156件と多く、用語解説・概念説明コンテンツが引用されやすい傾向が見られます。
プレーンテキストの割合が高い点については、スニペット抽出段階での構造化情報の欠落も考えられるため、サイト上の実際のコンテンツ構造とは異なる可能性があります。
ただし、Buy（比較選択系）インテントでは表・テーブル形式の検出比率が他インテントより高く（126件）、商品比較やスペック説明に表形式が活用されている可能性があると考察されます。また、Know（情報収集系）では定義文（「〜とは」）が156件と多く、用語解説・概念説明コンテンツが引用されやすい傾向が見られます。
プレーンテキストの割合が高い点については、スニペット抽出段階での構造化情報の欠落も考えられるため、サイト上の実際のコンテンツ構造とは異なる可能性があります。
【分析3】どのtypeのコンテンツが引用されるか
引用コンテンツのtype分布（全体）
| タイプ | 件数 | 割合 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Owned（公式） | 2603 | 78.5% | 公式・オウンドメディア |
| Affiliate（比較・アフィリ） | 702 | 21.2% | アフィリエイト・比較サイト |
| Not Found | 11 | 0.3% |
インテント別タイプ分布
Know
Do
Buy
Go
💡 考察：
今回の対象データでは、引用コンテンツの78.5%がOwned（公式・オウンドメディア）タイプであり、金融業界においては公式サイトや自社コラムがAI Overviewの主要なソースになっている傾向が示唆されます。
Affiliate（比較・アフィリエイト）は21.2%と一定の存在感を持ちますが、会計ソフト業界（約14%）と比較すると比率は高めです。これはクレジットカード・証券・保険といった比較検討が生じやすい商材の特性によるものと考察されます。
インテント別に見ると、Buy（比較選択系）ではAffiliate比率が相対的に高くなっており、ユーザーが比較・選択フェーズで検索する際にはアフィリエイト系コンテンツも引用対象になりうると考えられます。GEO施策として自社公式コンテンツの充実を基本としつつも、比較系クエリへの対応も検討する価値があると考察されます。
Affiliate（比較・アフィリエイト）は21.2%と一定の存在感を持ちますが、会計ソフト業界（約14%）と比較すると比率は高めです。これはクレジットカード・証券・保険といった比較検討が生じやすい商材の特性によるものと考察されます。
インテント別に見ると、Buy（比較選択系）ではAffiliate比率が相対的に高くなっており、ユーザーが比較・選択フェーズで検索する際にはアフィリエイト系コンテンツも引用対象になりうると考えられます。GEO施策として自社公式コンテンツの充実を基本としつつも、比較系クエリへの対応も検討する価値があると考察されます。
【分析4】SEO順位と被引用の関係
各引用ページのGoogle検索順位（同一クエリでの自然検索順位）を調査しました。※ 圏外 = 20位以下
引用ページのSEO順位分布
Google検索順位（1〜20位）
//
圏外
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 圏外（20位以下） | 1931件（58.2%） |
| 1〜10位（Top10） | 1040件（31.4%） |
| 11〜20位 | 345件（10.4%） |
💡 考察：
今回の対象データでは、AI Overviewに引用されたページの58.2%がGoogle検索で20位以下（圏外）であり、SEO上位でなくても引用対象になりうることが示唆されます。これはGEOがSEOとは独立した施策として機能しうることを示す重要な観点と考察されます。
この背景には、AI OverviewがQuery Fan-out（元のクエリを複数のサブクエリに展開し、複数ソースから並列に情報収集する仕組み）を活用していることが関係すると考えられます。あるメインクエリでSEO圏外のページであっても、関連するサブクエリにおいては参照対象となりうるため、特定テーマへの専門性・網羅性が引用確率を高める要因になると考察されます。
一方で、1〜10位のTop10ランクページが31.4%を占めており、SEO上位ページも依然として引用されやすい傾向があると考えられます。ただし今回のデータはサンプル数が限定的なため、傾向の断定には継続的な観測が必要です。
この背景には、AI OverviewがQuery Fan-out（元のクエリを複数のサブクエリに展開し、複数ソースから並列に情報収集する仕組み）を活用していることが関係すると考えられます。あるメインクエリでSEO圏外のページであっても、関連するサブクエリにおいては参照対象となりうるため、特定テーマへの専門性・網羅性が引用確率を高める要因になると考察されます。
一方で、1〜10位のTop10ランクページが31.4%を占めており、SEO上位ページも依然として引用されやすい傾向があると考えられます。ただし今回のデータはサンプル数が限定的なため、傾向の断定には継続的な観測が必要です。
データ定義
- 検索クエリは業界ごとの主要なキーワードとKnow/Do/Buy/Goワードの組み合わせ
- サイトタイプはサイト内に「PR」、「アフィリエイト」等の特定ワードが存在する場合アフィリエイトに分類。その他をownedに分類
- SEOは検索クエリに対する順位をCustom Search APIを用いて取得
- SEOは20位以外は圏外として集計
- コンテンツ要素の検出はスニペットテキストに対する正規表現パターンマッチング。1スニペットに複数要素が同時に検出される場合あり。要素が何も検出されない場合はプレーンテキストとして集計
本業界におけるGEOへの示唆
- 公式サイト・オウンドメディアの整備が基本：引用の78.5%が公式コンテンツであり、まず自社公式サイト・コラムの情報充実が最優先のGEO施策と考えられます。
- 用語解説・定義コンテンツの強化：Know系クエリでは「〜とは」形式の定義文が多く引用される傾向が見られます。金融用語・サービス概念をわかりやすく解説したコンテンツが引用されやすいと考察されます。
- 動画コンテンツの活用：YouTube（183件）が引用ドメイン1位であり、動画形式のコンテンツもAI Overviewのソースとして機能しうると考えられます。解説動画・サービス紹介動画の制作も検討する価値があります。
- 比較検討クエリへの対応：Buy系クエリではAffiliate比率が高く、比較表・ランキングページなど比較選択を助けるコンテンツも引用対象になりやすいと考察されます。
- SEO圏外でも引用対象になりうる：Query Fan-outの仕組みにより、特定テーマへの深掘り・専門コンテンツがSEO順位に関わらず引用される可能性があります。コンテンツの専門性・網羅性を高めることが重要と考えられます。
まとめ
今回の分析（金融関連クエリ348件、AI Overview表示249件、総引用数3,316件）では、公式ドメインの引用割合が高く（78.5%）、大手金融機関の公式サイトが広範なインテントに渡って引用されている傾向が示唆されました。また、引用ページの58.2%がSEO圏外（20位以下）であり、AI OverviewはQuery Fan-outを通じてSEO順位に依存せず幅広いソースから情報を収集していると考察されます。金融業界でのGEO対策としては、公式コンテンツの充実を基本としながら、Know系クエリへの用語解説、Buy系クエリへの比較コンテンツ、さらに動画コンテンツの活用が効果的と考えられます。なお、今回の対象データは限定的なサンプルであり、傾向の確認には継続的な観測が推奨されます。
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