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Qask をリリースしました
Qask は、Google AI Overview・ChatGPT・Gemini などでのブランド可視性を追跡・分析・改善できる AI検索時代のSEO分析プラットフォームです。
Qask が解決すること
AI検索では、従来の検索順位だけでなく、「AI に引用されるか」「どの文脈で言及されるか」がブランド認知に大きく影響します。
Qask はこの変化に対応するために、AI回答における自社ブランドの露出を監視し、競合比較や引用元分析を通じて改善の優先度までつなげます。
- 監視: AI検索での自社ブランド表示率を自動で追跡
- 分析: 競合比較、引用元、トピック、センチメントを可視化
- 改善: どのページを強化すべきかを優先度付きで提示
主な機能
Qask の中心となるのは、プロジェクトごとに AI検索可視性を分析できる Analytics です。Visibility、Citations、Topics、Model、Improve の 5 つの視点から、AI検索での存在感を把握できます。
加えて、Projects によるキーワード管理、Simulation によるコンテンツ改善シミュレーション、Dashboard による利用状況管理も提供します。
- Visibility: 自社ブランドの表示率推移と競合比較を確認
- Citations: どのドメインやページが AI に引用されているかを把握
- Topics / Model / Improve: 評判、モデル別シェア、改善優先度を整理
想定する利用シーン
Qask は、AI検索時代のブランド可視性を改善したいチームに向けたプロダクトです。
SEO 担当者、コンテンツマーケター、アフィリエイターや運営者が、AI検索における現状把握と改善実行を一つのワークフローで進められます。
- SEO 担当者: 競合と比べた自社ブランドの露出変化を把握したい
- コンテンツマーケター: どのページを改善すれば引用率が上がるか知りたい
- アフィリエイターや運営者: 自分のサイトが AI 回答に引用されているか確認したい