Qask プロダクト紹介資料
目次
AI検索では、順位だけでは足りません。重要なのは、自社ブランドがAI回答に出ているか、どの文脈で引用されているか、次にどのページを改善すべきかです。
Qask は、その一連の判断を 監視 分析 改善 の流れでつなぐプロダクトです。ここでは、主要6機能をご紹介します。
Visibility | ブランドの存在感を時系列でつかむ
役割
自社ブランドが AI 回答にどれだけ登場しているかを、時系列と競合比較で把握します。まず見るべき基準線をつくる機能です。
見える情報
- ブランド表示率の推移
- 競合を並べたシェア・出現順位比較
- 直近で伸びた日、落ちた日の変化
活用イメージ
施策の前後で露出が本当に伸びたかを確認できます。競合も同時に見ることで、市場全体の変化か自社固有の課題かを切り分けられます。
Topics | ブランドがどう語られているかを把握する
役割
AI 回答の中で、自社ブランドに紐づく話題を整理します。表示されているだけでなく、どんな評価で語られているかまで確認できます。
見える情報
- 話題ごとのワード群
- ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの偏り
- 改善が必要な論点の兆候
活用イメージ
強みとして浸透しているテーマと、誤解や不安が残るテーマを切り分けられます。訴求コピーや FAQ、比較表の見直しにも直結します。
Citations | AIが参照する情報源を見抜く
役割
AI がどのドメインやページを引用しているかを可視化します。引用の主導権が自社にあるのか、比較サイトにあるのかが分かります。
見える情報
- 引用元ドメインのランキング
- ページ単位の引用数
ownedaffiliateotherの構成比
活用イメージ
どのページが AI に拾われやすいかを特定し、強化対象を絞れます。自社より外部サイトが強い場合は、打ち返すべき領域も明確になります。
Model | どのAIで勝てているかを比較する
役割
ChatGPT、Gemini、Google AI Overview など、AIモデルごとの Share of Voice を比較します。モデル別の勝ち負けを見極めるための画面です。
見える情報
- AIモデル別のブランド占有率
- モデルごとの競合順位
- 強いチャネルと弱いチャネル
活用イメージ
どの AI に優先投資すべきかを判断できます。ひとつのモデルで強くても他で弱ければ、対策の打ち方を分ける必要があると分かります。
Improve | 次に強化すべきページを優先順位で示す
役割
改善候補を 影響力 ユーザーリーチ ポテンシャル の観点で整理し、次の一手をキュー化します。分析で終わらせず、実行に移すための機能です。
見える情報
- 優先度つきの改善ページ一覧
- AI回答と引用ページの根拠対応
- なぜそのページを直すべきかという評価軸
活用イメージ
チームは「どこから着手するか」で迷わなくなります。根拠ページまで追えるため、編集指示を感覚ではなく証拠ベースで出せます。
Simulation（ベータ版） | 改善案を公開前に試す
役割
自社コンテンツが狙ったキーワードに対して適切かを分析し、自動的に改善します。この機能により、SEOに必要な要素の基礎的なチェックとGEOの改善が見込めます。
見える情報
- 現状のサイト状態
- 追加すべき論点や補強ポイント
- 改稿案のイメージ
- 改善前後の構成差分
活用イメージ
改善案を並べて比較できるため、手戻りを減らせます。SEO担当者と編集者が同じ画面を見ながら、改稿方針を短時間で揃えられます。
まとめ | Qaskで意思決定を一本化する
Qask は、AI検索時代に必要な判断を分断させません。
Visibility で現状を把握し、Citations と Topics と Model で原因を読み解き、Improve と Simulation で次のアクションに落とし込む。
ブランドの露出を追うだけでなく、何を直せば、どこで、どう強くなるかまで一気通貫で整理したいチームに向くプロダクトです。
Next Action
AI検索でのブランド可視性を、実データで確認しませんか？
Qaskなら、AI回答での露出率、引用元、競合比較を1つのダッシュボードで追跡できます。
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